Projsite dokumentation
Insikter, rekommendationer och datakvalitet
AI kan hitta förändringar och mönster, men resultatets kvalitet beror på källdata och ska tolkas som beslutsstöd.
AI-genererade insikter
AI kan identifiera meningsfulla förändringar, återkommande mönster, avvikelser från mål, möjliga flaskhalsar, ovanliga värden och förbättringsmöjligheter. Rekommendationer bör knytas till meningsfulla mönster och kan utelämnas när ingen användbar åtgärd följer.
Beskrivande och prediktiva insikter
| Typ | Tolkning |
|---|---|
| Beskrivande | Förklarar ett mönster som finns i tillgänglig data. |
| Prediktiv | Beskriver vad som kan hända om mönster eller villkor fortsätter; är riktad eller villkorad, inte garanterad. |
Saknade värden och datakvalitet
Fokus och prioritering
Intelligence kan prioritera uppmärksamhet utifrån allvarlighetsgrad, spridning, trend, projektmål och användarens ansvar.
Relaterad dokumentation
- arrow_forward
Projsite Intelligence
Moduler och mätvärden
Vilka Intelligence-moduler och mätvärden som visas beror på konfiguration och tillgänglig data.
- arrow_forward
Projsite Intelligence
Mål, efterlevnad och omfattning
Mål jämför faktiskt resultat med avsett mål, medan Compliance visar om vald projektdata möter konfigurerade krav eller förväntade villkor.
- arrow_forward
AI och stöddata
Charlie
Charlie är Projsites konversationsbaserade AI-assistent för projektinformation och logistikkunskap.