Projsite dokumentation
Referens
Felsökning och ordlista för Projsites centrala begrepp.
Grundläggande felsökningssteg
- 1
Kontrollera kontext
Bekräfta rätt konto, företag, projekt, lager och datumintervall.
- 2
Kontrollera åtkomst
Granska medlemskap, roll, behörigheter och aktuell status.
- 3
Kontrollera data
Kontrollera obligatoriska fält, filter och underliggande källa.
- 4
Läs in igen
Uppdatera eller öppna vyn igen.
- 5
Eskalera
Kontakta support om problemet kvarstår.
Synlighet och otillgängliga åtgärder
Om projekt eller bokning saknas: kontrollera konto, medlemskap, inbjudan, datum, filter, projekt- eller lagerkontext och status. Om redigering eller godkännande saknas kan rollen vara otillräcklig, statusen oförenlig eller åtgärden tillhöra en annan plats i rutten.
Tid, zon och Magic Inbox
Kontrollera restriktioner, resurs- och zonkonflikter, tidsregler, platser och obligatorisk information. För Magic Inbox: kontrollera projektadressen, lyckad sändning, filtyp, 15 MB-gräns, tydliga källfält och källmetadata.
Lager, lagerbok och koder
Vid saldoavvikelse: kontrollera aktuellt saldo, reserverad mängd, relaterade bokningar, lagerbok, plats och justeringar. En kod kan vara avaktiverad, kopplad på annan plats, oläsbar eller saknas i aktuell miljö.
Meddelanden, Intelligence, AI och väder
Meddelanden beror på mottagarroll och preferenser. Saknade mätvärden kan bero på att aktivitet eller källfält saknas; saknad data är inte noll. Vid avvikelse mellan AI och mätvärde används det strukturerade mätvärdet. Väder kräver användbar platsdata, extern tillgänglighet och prognostäckning.
Relaterad dokumentation
- arrow_forward
Projekt och åtkomst
Roller och behörigheter
Rollbaserad åtkomst skiljer mellan medlemskap, roller, breda bokningsbehörigheter och specifika statusövergångar.
- arrow_forward
AI och stöddata
Magic Inbox
Magic Inbox är Projsites AI-stödda arbetsflöde för att omvandla inkommande leveransinformation till strukturerade bokningsförslag.
- arrow_forward
Projsite Intelligence
Insikter, rekommendationer och datakvalitet
AI kan hitta förändringar och mönster, men resultatets kvalitet beror på källdata och ska tolkas som beslutsstöd.